第四范式 AI 平台与工具 AI企点

第四范式 HyperCycle ML 低门槛、标准化、决策类自动机器学习平台

集成了全流程的AutoML能力，覆盖从数据自动处理、自动拼表、自动特征衍生、自动特征筛选到算法自动调优、模型自动选择的全流程，其中多表自动拼接打破了AutoML和真实业务数据的屏障，真正将机器学习问题转换为数据准备问题，实现业务人员可用。

型号HyperCycle ML 低门槛、标准化、决策类自动机器学习平台
厂商第四范式
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参数规格

共 28 项

产品名称	HyperCycle ML 低门槛、标准化、决策类自动机器学习平台
产品系列	AI 平台与工具
官方介绍	集成了全流程的AutoML能力，覆盖从数据自动处理、自动拼表、自动特征衍生、自动特征筛选到算法自动调优、模型自动选择的全流程，其中多表自动拼接打破了AutoML和真实业务数据的屏障，真正将机器学习问题转换为数据准备问题，实现业务人员可用。
4Paradigm SHIFT	银行
语言	简体中文 English
4Paradigm	4ParadigmSage 4Paradigm SHIFT 银行保险证券零售能源医疗制造 4Paradigm AlGS
关于范式集团	关于范式集团公司简介新闻与资讯技术研究招贤纳士联系我们
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应用门槛低	基于学习圈理念，覆盖机器学习从模型构建到应用全流程，4步快速构建企业自主的AI应用。
落地效率提升	封装世界领先的自动建模能力、实时上线能力、数据闭环能力，解决算法与工程化落地的问题，极大提升企业AI落地效率。
效果持续提升	具备世界领先的自研AutoML技术，依托HyperCycle方法论，利用业务的实时闭环数据进行自学习，保障模型效果并持续提升。
AI落地成本低	提供自动化AI落地全流程服务，使AI应用落地在同等条件的前提下，人力成本从5人月低至3人周，机器成本仅增加30%，让企业构建AI应用成本更加可负担。
便捷简单的操作界面	基于库伯学习圈理论， HyperCycle ML将原本繁琐的机器学习应用构建过程提炼为行为、反馈、学习和应用四个步骤，用户只需完成简单的配置，即可轻松启动一个自动机器学习圈的持续学习和预估服务，真正实现业务人员也可以用的AI产品。
全自动化的建模流程	集成了全流程的AutoML能力，覆盖从数据自动处理、自动拼表、自动特征衍生、自动特征筛选到算法自动调优、模型自动选择的全流程，其中多表自动拼接打破了AutoML和真实业务数据的屏障，真正将机器学习问题转换为数据准备问题，实现业务人员可用。具备效果世界领先的自研AutoML技术，在多个比赛数据集上效果优于85%的数据科学家，能够为业务效果提供有效保障。
灵活便捷的模型应用	支持模型的自动化部署，提供实时和批量两种模型服务，轻松一键上线/下线模型应用。支持模型AUC、KS、准确率、召回率、模型特征重要性等报告的多维度展示。支持模型探索、模型批量预估服务、模型自学习任务的失败自动重试保障机制。
自学习迭代提升	通过数据闭环，形成基于真实反馈的迭代自学习，同时提供模型全量自动机器学习和增量自学习，实现效果迭代提升，防止模型效果衰退，提供长效保障。通过增量自学习还能实现分钟级别的模型更新，灵活应对变幻万千的业务需求。
4Paradigm	4ParadigmSage 4Paradigm SHIFT 4Paradigm AlGS
咨询热线	400-898-7788
立即体验	低门槛、标准化、全自动决策类机器学习平台观看产品演示咨询热线：400-898-7788
立即体验	低门槛、标准化、全自动决策类机器学习平台
观看产品演示咨询热线	400-898-7788
产品特点	应用门槛低基于学习圈理念，覆盖机器学习从模型构建到应用全流程，4步快速构建企业自主的AI应用。
产品特点	落地效率提升封装世界领先的自动建模能力、实时上线能力、数据闭环能力，解决算法与工程化落地的问题，极大提升企业AI落地效率。
产品特点	效果持续提升具备世界领先的自研AutoML技术，依托HyperCycle方法论，利用业务的实时闭环数据进行自学习，保障模型效果并持续提升。
产品特点	AI落地成本低提供自动化AI落地全流程服务，使AI应用落地在同等条件的前提下，人力成本从5人月低至3人周，机器成本仅增加30%，让企业构建AI应用成本更加可负担。
产品特点	便捷简单的操作界面基于库伯学习圈理论， HyperCycle ML将原本繁琐的机器学习应用构建过程提炼为行为、反馈、学习和应用四个步骤，用户只需完成简单的配置，即可轻松启动一个自动机器学习圈的持续学习和预估服务，真正实现业务人员也可以用的AI产品。
产品特点	灵活便捷的模型应用支持模型的自动化部署，提供实时和批量两种模型服务，轻松一键上线/下线模型应用。支持模型AUC、KS、准确率、召回率、模型特征重要性等报告的多维度展示。支持模型探索、模型批量预估服务、模型自学习任务的失败自动重试保障机制。
资料来源	企业官网产品页 https://www.4paradigm.com/product/hypercycle_ml.html

参数由厂商公开资料整理，实际以产品实物及官方说明为准。

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