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ZSRC(漏洞响应平台)是智谱面向全球安全研究者开放的官方漏洞收集与响应渠道,欢迎白帽子提交大模型及产品安全漏洞,与我们携手共建更安全的AI世界。
人工智能、大模型与智能体深度观察 | 大观视界
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收录人工智能产品与智能体,逐款标注官网、定价模式与支持平台 共 2674 款
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智谱Inspiring AGI to Benefit Humanity
更关键的是,我们不希望 Agent 直接在用户真实手机、真实微信上肆意操作,于是选择把它放进一台和用户真实世界脱离的虚拟手机里:
“精准的工具调用配合长程任务的稳定可靠,完美驱动了桌面级Agent上的跨应用数据流转与系统API操控。在攻克办公场景的‘幻觉’痛点上表现优秀!”——阿里QoderWork模型测评团队
具备自主规划、推理与执行能力的智能体模型,解决了任务规划、数据稀缺和策略优化等核心难题,具备持续自我改进能力
“原生多模态能力的引入并未削弱其编程逻辑,其编程能力仍属于国内第一梯队。增强了AI at Work领域下D2C、图片处理等方向的工作体验。”——美团某团队
寒武纪AI菜单
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MLU220是一款专门用于边缘计算应用场景的AI加速产品(边缘人工智能加速卡)。产品集成4核ARM CORTEX A55,LPDDR4x内存及丰富的外围接口。用户既可以使用MLU220作为AI加速协处理器,也可以使用其实现SOC方案。
使用256MAC 16位浮点运算器以及512MAC 8位定点运算器。在1GHz主频下,进行16位浮点人工智能运算的峰值速度为0.5Tops;进行8位定点人工智能运算的峰值速度为1Tops。
思元270集成了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术,处理非稀疏人工智能模型的理论峰值性能提升至上一代思元100的4倍,达到128TOPS(INT8);同时兼容INT4和INT16运算,理论峰值分别达到256TOPS和64TOPS;支持浮点运算和混合精度运算。
思元270芯片采用寒武纪MLUv02架构,搭载EOTS(Edge outlet thermal system)主动散热技术的MLU270-F4,可轻松胜任非数据中心部署环境。可支持最高150W散热功率,在面向繁重AI推理任务时,思元270的推理性能可充分发挥。思元270处理非稀疏人工智能模型的理论峰值性能提升至上一代思元100的4倍,可广泛支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的
思元270-S4加速卡功耗仅为70W,处理非稀疏人工智能模型的理论峰值性能提升至上一代思元100的4倍,可广泛支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的人工智能应用,帮助AI推理平台实现超高能效比。
作为寒武纪第三代架构,具备了更优性能、更低功耗和更强的完备性,混合支持fp32/ fp16 /int32 /int16 /int8 /int4位宽,增加了压缩解压缩模块。 在上代产品的基础上,可支持个性化人工智能应用,也可使用于多路视频实时处理和自动驾驶等领域。
基于7nm制程工艺,思元370是寒武纪首款采用chiplet(芯粒)技术的AI芯片,集成了390亿个晶体管,最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。凭借寒武纪最新智能芯片架构MLUarch03,思元370实测性能表现更为优秀。思元370也是国内第一款公开发布支持LPDDR5内存的云端AI芯片,内存带宽是上一代产品的3倍,访存能效达GDDR6的1.5倍。搭载M
思元220芯片基于寒武纪MLUv02架构,手指大小的标准M.2加速卡集成了8TOPS理论峰值性能,功耗仅为8.25W,可以轻松实现终端设备和边缘端设备的AI赋能方案。
寒武纪MLU370-X8智能加速卡
寒武纪 ®️ AIDC ®️ MLU370 ®️ -X4加速卡采用思元370芯片,为单槽位150w全尺寸加速卡,可提供高达256TOPS(INT8)推理算力,和24TFLOPS(FP32)训练算力,同时提供丰富的FP16、BF16等多种训练精度,配合全新基础系统软件平台,可充分满足推训一体AI任务需求。
寒武纪 ®️ AIDC ®️ MLU370 ®️ -S4/S8加速卡采用思元370芯片,TSMC 7nm制程,寒武纪新一代人工智能芯片架构MLUarch03加持,支持PCIe Gen4,板卡功耗仅为75W,相较于同尺寸GPU,可提供3倍的解码能力和1.5倍的编码能力。MLU370-S4/S8加速卡的能效出色,体积小巧,可在服务器中实现高密度部署。
寒武纪MLU220-SOM智能模组
近日,在全国工业和信息化工作会议上,工信部党组为工业和信息化系统抗击新冠肺炎疫情工作中,对疫情防控、促进经济持续稳定恢复发挥重要作用的全国100家「先进集体」和300名「先进个人」进行了表彰,凭借在疫情期间的及时响应及技术攻坚方面的突出贡献,第四范式荣获「工业和信息化系统抗击新冠肺炎疫情先进集体」称号,成为唯一一家授予该荣誉的人工智能创企。
数据隐私保护一直是大众和企业用户关心的 AI应用 焦点问题,欧盟GDPR(General Data Protection Regulation,通用数据保护条例)是隐私保护领域最为权威和细致的立法,被称为“史上最严个人数据保护法”,旨在通过约束信息处理行为,赋予公民对其个人数据更大的控制权。本次第四范式先知(4Paradigm Sage)通过欧盟GDPR认证,实证基于第四范式隐私计算技术的数据安全
近年来,机器学习技术的应用领域越来越广泛,为了进一步降低人工智能专家稀缺性和成长周期长造成的影响,AutoML已成为一个非常重要的研究课题。与此同时,如何在真实的业务场景中应用现有的AutoML算法也成为了工业界关注的焦点。在此次的AutoML Workshop中,第四范式联合创始人、AAAI院士、IJCAI理事会主席杨强、德国弗莱堡大学计算机科学系机器学习教授、博世人工智能中心首席AutoML专
第四范式视频演示:AI写代码