企业级IT与信创国产化深度观察 | 大观视界
企业级IT与信创国产化深度观察 | 大观视界
| 智能体形态 | 适用阶段 |
|---|---|
| 核心能力 | 工程要求 |
| 问答智能体 | 起步阶段 |
| 知识问答 / 文档检索 | 较低 |
| SOP 智能体 | 流程沉淀阶段 |
| 流程自动化 / 规则执行 | 中等 |
| 通用智能体 | 规模化阶段 |
| 多任务调度 / 工具调用 | 较高 |
| 协同智能体 | 体系化阶段 |
| 对比维度 | Coze |
| Dify | 普元智能体平台 |
| LLM 多样性 | 主流商用 |
| 主流接入 | 主流 + 本地 + 私有，覆盖全 |
| RAG 引擎 | 基础召回 |
| 标准 RAG | 深度 RAG + 知识图谱 + 溯源 |
| 本地部署 | 云优先 |
| 多轮对话 | 支持 |
| 主体语言 | Python |
| Python | Java 技术栈友好 |
| 服务使用方式 | API 调用 |
| API 调用 | API + 嵌入式 + 分布式 |
| 技术要求 | 较低 |
| 中等 | 面向企业级研发友好 |
| 能力 | 低配验证 |
| 标准生产 | 高配生产 |
| 大语言模型 | 1×GPU 24G |
| 2×GPU 48G | 4×GPU 80G+ |
| 视觉 / 多模态 | 按需 |
| 1×GPU 24G | 2×GPU 48G |
| 语音 / OCR | CPU 即可 |
参数由厂商公开资料整理，实际以产品实物及官方说明为准。