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MTT SGX5000
摩尔线程 AI 推理卡 e企观

MTT SGX5000

面向万亿级参数大模型训练的万卡集群标杆

速览

MTT SGX5000 是摩尔线程的AI 推理卡，主要配置为万亿模型训练和推理的算力标准 在大模型参数持续扩张的趋势下，FP8 计算精度的支持已成为训练与推…；面向万亿级参数大模型训练的万卡集群标杆 面对万亿参数大模型对算力规模与工程稳定性的极致挑战，MTT SGX…；打造大模型推理的极致用户体验…

万亿模型训练和推理的算力标准 在大模型参数持续扩张的趋势下，FP8 计算精度的支持已成为训练与推理前沿模型的核心精度标准。MTT SGX5000 率先实现硬件级原生 FP8 计算精度支持，在确保模型收敛的同时显著降低显存占用。针对大规模集群面临的带宽与算力瓶颈，MTT SGX5000 的 FP8 引擎全面支持 DeepSeek、Qwen 等前沿架构，训练性能提升超 30%，并大幅优化总体拥有成本。
面向万亿级参数大模型训练的万卡集群标杆 面对万亿参数大模型对算力规模与工程稳定性的极致挑战，MTT SGX5000 以前瞻性架构设计实现从单卡到万卡集群的线性性能跃升。在万卡级超大规模预训练实测中，MTT SGX5000 展现出卓越的精度一致性，训练效果与国际旗舰产品高度对齐。凭借突破性的算力利用率（MFU）表现，确保大规模训练任务的确定性交付与极致性能。
打造大模型推理的极致用户体验 MTT SGX5000 致力于打破算力与交互之间的屏障，通过软硬一体化深度协同，为 AI 应用提供近乎零延迟的响应体验。针对大语言模型推理场景，MTT SGX5000 进行了全栈式优化，通过集成 SGLang、vLLM 等高性能推理软件栈，充分发挥硬件架构在长序列处理与高频解码中的算力优势。 在长文本上下文理解任务中，MTT SGX5000 显著提升了预填充（Prefill）阶段效率，有效降低首 Token 延迟，确保复杂指令的即时响应。在内容生成阶段，通过深度优化解码（Decode）吞吐性能，实现了出众的文本输出速率。这一推理效能不仅满足用户对极速交互的需求，更在高并发访问场景下，为企业提供了更优的算力能效比与稳定的服务保障。
以极速交互表现赋能智能体与 AI 编程 在智能体交互（Agentic AI）与 AI 编程辅助（AI Coding）等对推理时效性要求极高的场景中，MTT SGX5000 展现了卓越的推理效能。针对 Agent 间的高频通讯与复杂代码块的瞬时生成需求，MTT SGX5000 在 DeepSeek 等前沿模型的推理实测中，实现了远超行业基准的 Token 生成速率。 这种近乎“零感延迟”的输出能力确保了多智能体协作（Agent-to-Agent）时指令流转和反馈的实时性，大幅提升生产力上限，为下一代自主化、协作化 AI 应用奠定坚实的性能底座。
≥4000Tokens/s ISL 为 4K，mean TTFT<=4s；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 SGX5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。
≥1000Tokens/s ISL/OSL 为 1K/2K；mean TPOT<=100ms；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 SGX5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。
软硬一体 开箱即用 夸娥（MTT KUAE）是以全功能 GPU 为底座，软硬一体化、完整的系统级算力解决方案， 包括以夸娥计算集群为核心的基础设施、夸娥集群管理平台（KUAE Platform）以及夸娥大模型平台（KUAE ModelStudio）， 旨在以一体化交付的方式解决大规模 GPU 算力的建设和运营管理问题。
核心能力 夸娥（MTT KUAE）全栈解决方案能够充分发挥摩尔线程 GPU 的优势
驱动跨学科科技前沿的创新研发 MTT SGX5000 凭借其从 FP8 到 FP64 的全精度计算能力，以统一通用架构灵活应对高精度与混合精度的 AI+ 计算任务，广泛适用于量子科技、具身智能、世界模型、医疗影像、基因研究、工业大模型、物理仿真、分子动力学等前沿应用场景。
产品能力 在大模型参数持续扩张的趋势下，FP8 计算精度的支持已成为训练与推理前沿模型的核心精度标准。
产品能力 MTT SGX5000 率先实现硬件级原生 FP8 计算精度支持，在确保模型收敛的同时显著降低显存占用。
产品能力 针对大规模集群面临的带宽与算力瓶颈，MTT SGX5000 的 FP8 引擎全面支持 DeepSeek、Qwen 等前沿架构，训练性能提升超 30%，并大幅优化总体拥有成本。
产品能力 面对万亿参数大模型对算力规模与工程稳定性的极致挑战，MTT SGX5000 以前瞻性架构设计实现从单卡到万卡集群的线性性能跃升。
产品能力 在万卡级超大规模预训练实测中，MTT SGX5000 展现出卓越的精度一致性，训练效果与国际旗舰产品高度对齐。
产品能力 凭借突破性的算力利用率（MFU）表现，确保大规模训练任务的确定性交付与极致性能。
产品能力 MTT SGX5000 致力于打破算力与交互之间的屏障，通过软硬一体化深度协同，为 AI 应用提供近乎零延迟的响应体验。
产品能力 针对大语言模型推理场景，MTT SGX5000 进行了全栈式优化，通过集成 SGLang、vLLM 等高性能推理软件栈，充分发挥硬件架构在长序列处理与高频解码中的算力优势。
产品能力 在长文本上下文理解任务中，MTT SGX5000 显著提升了预填充（Prefill）阶段效率，有效降低首 Token 延迟，确保复杂指令的即时响应。
产品能力 在内容生成阶段，通过深度优化解码（Decode）吞吐性能，实现了出众的文本输出速率。
产品能力 这一推理效能不仅满足用户对极速交互的需求，更在高并发访问场景下，为企业提供了更优的算力能效比与稳定的服务保障。
产品能力 在智能体交互（Agentic AI）与 AI 编程辅助（AI Coding）等对推理时效性要求极高的场景中，MTT SGX5000 展现了卓越的推理效能。
产品能力 针对 Agent 间的高频通讯与复杂代码块的瞬时生成需求，MTT SGX5000 在 DeepSeek 等前沿模型的推理实测中，实现了远超行业基准的 Token 生成速率。
产品能力 这种近乎“零感延迟”的输出能力确保了多智能体协作（Agent-to-Agent）时指令流转和反馈的实时性，大幅提升生产力上限，为下一代自主化、协作化 AI 应用奠定坚实的性能底座。
产品能力 ISL 为 4K，mean TTFT<=4s；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 SGX5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。
产品能力 ISL/OSL 为 1K/2K；mean TPOT<=100ms；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 SGX5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。
产品能力 夸娥（MTT KUAE）是以全功能 GPU 为底座，软硬一体化、完整的系统级算力解决方案， 包括以夸娥计算集群为核心的基础设施、夸娥集群管理平台（KUAE Platform）以及夸娥大模型平台（KUAE ModelStudio）， 旨在以一体化交付的方式解决大规模 GPU 算力的建设和运营管理问题。
产品能力 夸娥（MTT KUAE）全栈解决方案能够充分发挥摩尔线程 GPU 的优势
产品能力 MTT SGX5000 凭借其从 FP8 到 FP64 的全精度计算能力，以统一通用架构灵活应对高精度与混合精度的 AI+ 计算任务，广泛适用于量子科技、具身智能、世界模型、医疗影像、基因研究、工业大模型、物理仿真、分子动力学等前沿应用场景。
产品特性 产品 查看全部产品 融合智算中心 系统与设备 全功能 GPU / 显卡 软件 应用与模型 融合智算中心 MTT KUAE 服务器 MTT SGX5000 算力本与台式机 MTT AIBOOK MTT AICUBE AI 模组 MTT E300 智算中心 MTT S5000 MTT S4000 MTT S3000 MTT S2000 游戏显卡 MTT S80 MTT S70 专业视觉加速卡 MTT X300 MTT S50 数字办公 MTT S30 / S10 基础软件 驱动程序 MUSA SDK Moore Perf System MUSACODE 人工智能 AI 训练套件 AI 推理套件 云原生 GPU 虚拟化 / vGPU KUAE 云原生套件 图形与多媒体 PES 控制中心 Smart Media Engine 科学计算 科学计算套件 应用 摩笔马良 模型 AI 语音
产品特性 解决方案 全部解决方案 人工智能 云与数据中心 高性能渲染 视频加速 人工智能 融合智算中心 DigitalME 数字人 AI Reality AI 推理 云与数据中心 云电脑 高性能渲染 数字孪生与 GIS 工业设计与制造 视频加速 广播与专业音视频 视频会议
产品特性 体验中心 大模型体验 MetaPark
产品特性 软件下载 产品驱动 MUSA 软件 AI 镜像
产品特性 开发者 摩尔学院 开发者社区 技术博客 技术文档
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MTT SGX5000

核心参数

全部 33 项 →
  • 万亿模型训练和推理的算力标准在大模型参数持续扩张的趋势下，FP8 计算精度的支持已成为训练与推理前沿模型的核心精度标准。MTT SGX5000 率先实现硬件级原生 FP8 计算精度支持，在确保模型收敛的同时显著降低显存占用。针对大规模集群面临的带宽与算力瓶颈，MTT SGX5000 的 FP8 引擎全面支持 DeepSeek、Qwen 等前沿架构，训练性能提升超 30%，并大幅优化总体拥有成本。
  • 面向万亿级参数大模型训练的万卡集群标杆面对万亿参数大模型对算力规模与工程稳定性的极致挑战，MTT SGX5000 以前瞻性架构设计实现从单卡到万卡集群的线性性能跃升。在万卡级超大规模预训练实测中，MTT SGX5000 展现出卓越的精度一致性，训练效果与国际旗舰产品高度对齐。凭借突破性的算力利用率（MFU）表现，确保大规模训练任务的确定性交付与极致性能。
  • 打造大模型推理的极致用户体验MTT SGX5000 致力于打破算力与交互之间的屏障，通过软硬一体化深度协同，为 AI 应用提供近乎零延迟的响应体验。针对大语言模型推理场景，MTT SGX5000 进行了全栈式优化，通过集成 SGLang、vLLM 等高性能推理软件栈，充分发挥硬件架构在长序列处理与高频解码中的算力优势。 在长文本上下文理解任务中，MTT SGX5000 显著提升了预填充（Prefill）阶段效率，有效降低首 Token 延迟，确保复杂指令的即时响应。在内容生成阶段，通过深度优化解码（Decode）吞吐性能，实现了出众的文本输出速率。这一推理效能不仅满足用户对极速交互的需求，更在高并发访问场景下，为企业提供了更优的算力能效比与稳定的服务保障。
  • 以极速交互表现赋能智能体与 AI 编程在智能体交互（Agentic AI）与 AI 编程辅助（AI Coding）等对推理时效性要求极高的场景中，MTT SGX5000 展现了卓越的推理效能。针对 Agent 间的高频通讯与复杂代码块的瞬时生成需求，MTT SGX5000 在 DeepSeek 等前沿模型的推理实测中，实现了远超行业基准的 Token 生成速率。 这种近乎“零感延迟”的输出能力确保了多智能体协作（Agent-to-Agent）时指令流转和反馈的实时性，大幅提升生产力上限，为下一代自主化、协作化 AI 应用奠定坚实的性能底座。
  • ≥4000Tokens/sISL 为 4K，mean TTFT<=4s；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 SGX5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。
  • ≥1000Tokens/sISL/OSL 为 1K/2K；mean TPOT<=100ms；MTP on；方案为 PD 分离推理，基于 2P4D 的集群配置方案，硬件为 6 台 SGX5000 8 卡服务器，软件为硅基流动的高性能推理引擎和摩尔线程底层软件栈，测试基于原生 FP8 计算精度，测试条件和高负载生产环境保持一致。
  • 软硬一体 开箱即用夸娥（MTT KUAE）是以全功能 GPU 为底座，软硬一体化、完整的系统级算力解决方案， 包括以夸娥计算集群为核心的基础设施、夸娥集群管理平台（KUAE Platform）以及夸娥大模型平台（KUAE ModelStudio）， 旨在以一体化交付的方式解决大规模 GPU 算力的建设和运营管理问题。
  • 核心能力夸娥（MTT KUAE）全栈解决方案能够充分发挥摩尔线程 GPU 的优势

厂商信息

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摩尔线程

摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司

摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司（Moore Threads Technology Co. Ltd.，证券代码 68…

常见问题

MTT SGX5000 是什么产品？

MTT SGX5000 是摩尔线程的产品，属于AI 推理卡类别。它的定位是：面向万亿级参数大模型训练的万卡集群标杆。本页收录 33 项官方参数。

和 MTT SGX5000 同类的产品还有哪些？

本站AI 推理卡分类下还有 阿里云 人工智能平台 PAI 大模型 一站式AI开发、训练和推理服务、清微智能 能源电力 打造面向电网行业构建大模型智能体平台、天数智芯 智铠100、沐曦 曦思N300 等型号，都可以在产品库里按参数逐项对比。共收录该类产品 7 款。

MTT SGX5000 多少钱？

本站不提供报价。MTT SGX5000 的价格随机型配置、采购渠道和项目规模浮动，建议到摩尔线程官网或授权经销商询价。本站只整理公开的官方参数，供选型比对使用。

MTT SGX5000 的参数从哪里来的？

参数逐项摘自www.mthreads.com 的官方产品页，本站只做字段整理与分类归并，不改写数值。页面底部标注了来源链接与更新时间（2026-11-05）。

MTT SGX5000 是哪家公司的产品？

MTT SGX5000 由摩尔线程推出，官方型号写作 MTT SGX5000。厂商官网：https://www.mthreads.com/。

数据来源：官方产品页 · 参数整理：e企观 · 企业IT与信创 · 本站不提供价格信息，报价请以厂商或渠道为准。

同厂其他产品

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