云知声 U1-OCR-Med 视觉 医疗文书解析

U1-OCR-MED 在医疗文书分类、多场景信息抽取任务上表现全面领先，医疗文书分类准确率达 98.2%，综合识别能力显著优于 Gemini、Qwen 等同级别主流大模型；票据类抽取准确率 95.31%、病历类抽取准确率 95.65%，面对专业医学术语、差异化行文表述仍保持高精准度，达到行业领先水准；卡证类抽取准确率高达 98.87%，具备极强的场景适配性与识别稳定性，能够满足医疗业务高精度、高可

• 型号U1-OCR-Med 视觉 医疗文书解析
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