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智子光垣完成数亿元种子轮融资,聚焦光子处理器研发

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智子光垣于2026年5月成立,聚焦可重构全光计算架构与光子处理器研发,利用光的并行计算特性直接参与AI运算,绕开传统电子芯片在制程微缩、功耗和散热上的瓶颈,推动光计算从专用加速走向更具通用性的计算平台。 近日,智子光垣已完成数亿元种子轮融资。公司成立后已连续完成5轮种子轮次融资…

智子光垣于2026年5月成立,聚焦可重构全光计算架构与光子处理器研发,利用光的并行计算特性直接参与AI运算,绕开传统电子芯片在制程微缩、功耗和散热上的瓶颈,推动光计算从专用加速走向更具通用性的计算平台。

近日,智子光垣已完成数亿元种子轮融资。公司成立后已连续完成5轮种子轮次融资,投资方包括海桐国际创新中心、云启资本、国泰海通、险峰长青、原子创投、同鑫资本和上海交通大学AI未来基金。资金将主要用于核心芯片研发与流片迭代、高端人才引进与团队建设,以及应用场景拓展与生态合作。

目前,智子光垣已组建近50人的研发团队,核心成员长期深耕光计算与芯片设计领域,累计完成数十款光芯片的设计、流片及验证,并发表了近20篇Nature/Science系列论文。创始人程远为上海交大人工智能学院副教授,长期从事光子芯片与边缘智能研究,曾任辛米尔科技联合创始人/CTO,主导全栈产品体系搭建。

产品布局方面,智子光垣规划了服务器端光电加速板卡和端侧光计算芯片两条产品线。两款产品的首版相关芯片均已送出流片,计划未来半年内陆续推出可部署产品。其中,烛龙OPU-08面向服务器计算加速,采用PCIe光电加速板卡形态,聚焦AI推理中的大规模矩阵运算,规格为256×256计算核心、150TOPS算力;玄鉴TOCU-07面向边缘端低功耗智能设备,规格为128×128计算核心、100TOPS算力,除光电计算外,还支持收集微弱自然环境光直接运算。

公司同时推进”光传光算”与全光非线性技术,减少关键计算环节的光电转换,并通过软硬件协同校准,提升计算精度与芯片一致性。工程化方面,智子光垣通过在光芯片中加入自动化纳秒级校准模块,将矩阵运算误差降至10^-6水平,以提升批量芯片的精度一致性。

更长期的目标是训推一体的通用光子GPGPU,预计2027年底或2028年初推出第一版。

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江听白

江听白,关注企业 IT 基础设施与信创落地。