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涛思数据 为什么时序数据库的压缩率能到20:1
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涛思数据 为什么时序数据库的压缩率能到20:1

时序数据的高压缩率不是一个黑魔法，而是对数据本质特征逐层挖掘的结果。DoubleDelta抓住了时间戳的单调性，XOR编码抓住了浮点数的接近性，列式存储让同类型数据聚集，熵编码吃掉最后一层统计冗余。TDengine的压缩实现把这些原理组合在一起，在CPU开销和压缩率之间取了一个工程化的平衡。对于任何构建或评估时序数据库的团队，理解压缩原理不是优化手段的选择，而是从根本上判断架构设计方向是否正确的标

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