【重复稿·请勿转正】京东物流拟五年采购三百万台机器人 布局物理AI供应链
要点
未来五年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机——11月4日，2026世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏披露了这一规模化采购规划，并表示物理AI已开始规模化落地，行业竞争焦点正转向算力、数据与场景三方面。这一目标最早于今年9…
未来五年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机——11月4日，2026世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏披露了这一规模化采购规划，并表示物理AI已开始规模化落地，行业竞争焦点正转向算力、数据与场景三方面。这一目标最早于今年9月9日的JDDiscovery大会提出，此番在乌镇重申，意味着京东”超级AI供应链”正从单点试点转向规模化部署。
支撑这一规划的底层逻辑是数据。曹鹏介绍，京东正推进具身智能数据采集中心建设，目标两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，并同步采集超过100万小时机器人本体运行数据；目前具身数采已覆盖100余个细分生产服务场景，采集超10万项真实作业任务。围绕数据利用，京东云自研了JoyEgoCam等采集终端，构建覆盖”采、存、标、训、评、仿、测”的具身数据服务体系；其JoyAI-Sim物理仿真引擎在已完成测试中，仿真评测与真实评测结果一致性约90%，评测效率达到真机评测的3.2倍。
场景资源是京东区别于多数具身智能公司的底牌。京东AI已应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景，旗下拥有3800多个仓库、超过20万家合作线下零售药房、超过1万家各类门店，家政业务还有超过5万名自运营保洁师，这些真实业务环境为机器人学习商品操作、仓储作业和家庭服务提供了持续反馈。曹鹏在接受南方+采访时将京东的优势归结为三点：海量场景使数据采集无需专门搭建数采工厂、成本天然更低；供应链平台可拉通产业上下游；场景本身即是最大的需求方与应用方。
不过曹鹏对行业节奏的判断相当克制。他直言机器人行业还在等待”GPT时刻”——本体和小脑（运控体系）发展很快，打拳、跳舞、跑马拉松都很炫酷，但”大脑”进展没那么快，长程任务理解与开放场景下的任务泛化仍未解决。浙江日报的报道进一步记录了他对落地时间的判断：商业机器人可能在未来3至5年规模化部署，大规模进入家庭则需8至10年，成本、安全和伦理问题仍须同步解决；对应用企业来说，评价标准”不是演示是否精彩，而是能否稳定干活、成本是否更优”。
产业协同已在真实仓内跑通。智元的具身机器人已进入京东物流智狼仓，双方在真实作业中检验产品边界、提升可靠性；京东云也已服务优必选、逐际动力、众擎机器人等具身智能企业。配套体系方面，京东计划未来5年在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地，覆盖研发、制造、数据采集和维修环节；京东工业发起机器人零部件产业发展联盟，目标三年内助力100家本体厂商降本、100家零部件供应商业绩倍增。
人力配套同样在推进。京东提出未来5年创造超过10万个机器人售后服务工程师就业岗位，首批快递员、仓管员、质检员已完成转型培训，并已建成国内8大维修中心。按照规划，这些岗位将随300万台机器人铺开而覆盖全球100多个国家——机器人采购从”买设备”演变为”买设备加运维体系”，售后网络密度可能成为物流机器人规模化落地的前置条件，这一点在行业的讨论中尚未被充分定价。
需要留意的另一面是，五年300万台的规划目前仍是采购意向而非订单兑现。从”云、数、模、端、场、链”六大模块的投入清单看，京东把更多筹码押在数据与生态组织能力上，而机器人本体企业的产品成熟度、真实作业的可靠性，仍要在智狼仓这样的真实产线里逐项验证。曹鹏的表态与此一致：物理AI的竞争不只是模型和本体的单点竞争，更是体系能力的竞争。
