京东五年拟集采三百万台机器人 物理智能加速落地
要点
在11月4日举行的2026世界互联网大会乌镇峰会"机器人与具身智能"论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏发表主旨演讲，宣布启动"京东物理AI加速计划"。按照规划，未来五年京东物流将采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，覆盖生产制造、仓储分拣、运输配送…
在11月4日举行的2026世界互联网大会乌镇峰会”机器人与具身智能”论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏发表主旨演讲，宣布启动”京东物理AI加速计划”。按照规划，未来五年京东物流将采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，覆盖生产制造、仓储分拣、运输配送与零售消费等场景。这意味着具身智能从技术演示进一步走向规模化产业部署。
京东把自身定位为”需求方与场景方”，而非单纯的模型或本体供应商。公开披露显示，京东AI已应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景，背后是3800多个仓库、超过20万家合作线下零售药房以及超过1万家各类门店的真实业务环境。曹鹏在演讲中强调，物理AI竞争的焦点正在从模型与机器人的单点能力，转向算力、数据、场景与供应链协同的体系能力。
从”会表演”到”能干活”，是本次论坛与会者的普遍共识。京东披露，其具身智能数据采集已覆盖100余个细分生产服务场景，累计采集超过10万个真实作业任务；围绕具身数据采集中心，京东设定了两年内采集超过1000万小时人类真实场景视频数据、同步采集超过100万小时机器人本体运行数据的目标。在其自研的JoyAI-Sim物理仿真引擎中，仿真评测与真实评测结果的一致性约为90%，评测效率达到真机评测的3.2倍，形成”采数据—训模型—验效果”的闭环。
交叉来看，京东以真实业务反哺数据的方式，使其数采成本具有结构性优势。与专门搭建数采工厂的公司不同，京东一线作业人员在日常工作中即可完成数据采集，无需额外搭建平台，这使其在数据合规、处理基础设施与模型训练性能上更易形成积累。智元的具身机器人已经进入京东物流智狼仓，在真实作业中检验产品边界；京东云也已服务优必选、逐际动力、众擎机器人等具身智能企业，扮演连接者与运营者角色。
与行业乐观预期并存的，是对安全边界的冷静提示。中国工程院院士、中关村实验室首席科学家云晓春在论坛相关观察中指出，具身智能延伸到物理世界后，”物理伤害”往往不可接受、不可逆，发展应围绕”后果可控”这一目标，综合运用身份认证、攻击面收敛与行为约束等手段，构建覆盖全生命周期的安全能力。这一不同视角提醒，规模化部署不仅取决于成本与效率，也取决于风险防控是否前置到训练与对齐环节。
机制上，以十万小时级的真实数据与仿真闭环压缩模型迭代周期，是京东推动具身智能落地的核心路径。曹鹏判断，未来三到五年商业机器人有望完成规模化部署，而真正大规模进入家庭可能要到八年后甚至十年后。无论时间表如何，京东试图以全球最大的物理场景与供应链网络为牵引，把机器人企业纳入真实作业环境，用订单与场景倒逼能力成熟——这条路径的成效，最终将由真实产业中的稳定性与成本曲线来检验。
