数据产权登记凭证全国落地 可支撑AI语料授权与资产入表
要点
全国统一的数据产权登记机制已进入落地实施阶段。今年7月，国家数据局印发《数据产权登记工作指引（试行）》，按照数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权"三权分置"的思路规范登记流程；9月，国家数据产权登记服务系统上线试运行，北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易…
全国统一的数据产权登记机制已进入落地实施阶段。今年7月，国家数据局印发《数据产权登记工作指引（试行）》，按照数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”三权分置”的思路规范登记流程；9月，国家数据产权登记服务系统上线试运行，北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所三家机构纳入全国数据产权登记机构目录，统一登记入口就此建立。以此为基础，10月31日举行的2026全球数商大会上，上海数据交易所成立数据产权专家委员会，并集中展示首批登记成果。
落地进度可以从凭证规模看出。上海数据交易所已核发首批15份数据产权登记凭证，登记标的覆盖航运航空、金融服务、大宗商品、人工智能、智慧农业等领域，既包含成熟数据产品，也涵盖面向新技术、新场景研发形成的数据集；据三大交易所官网数据，截至11月1日，三家机构合计还有14个项目将于近期办结首次登记。地方层面，安徽首张国家数据产权登记证书落户芜湖，获证数据集的数据来源标注为”通过自动化程序收集公开数据、原生创造”。
对人工智能产业而言，这套制度的意义在于给训练语料提供了可核验的权属凭据。经济日报11月5日刊文指出，人工智能数据供给当前呈现两个特点：模型训练对数据质量要求不断提高，专业化、场景化数据集日益重要；数据采集、加工和使用涉及个人、企业、平台等多元主体，权利配置与利益分配直接影响数据供给。登记凭证明确”由谁持有、由谁使用、如何市场化处置”，模型开发方采购语料时不必再逐一溯源核验，数据供方也能凭凭证参与收益分配。国家数据局此前已遴选发布104个高质量数据集典型案例，覆盖工业制造、医疗卫生等领域，登记制度与高质量数据集供给正在形成配套。
官方对凭证效力给出了明确预期。国家数据局政策和规划司司长栾婕11月3日在国家发展改革委”奋进’十五五'”系列新闻发布会上表示，下一步将推动数据产权登记凭证在数据交易、资产入表、司法裁判中发挥可信证明作用，不断提升登记”含金量”；针对人工智能用数所涉及的数据安全问题，将探索新型治理机制，既提升安全保护能力，也为新技术新产品留出合规创新空间。
不过，确权完成并不等于流通顺畅。上海数据交易所副总经理李登高坦言，当前确权难点集中在衍生数据占比居高不下，大量项目叠加自主采集、公开抓取、协议授权、二次加工等多重来源，权利边界难以厘清；复旦大学教授黄丽华则指出，现阶段最主要的堵点在于流通交易平台、金融机构尚未普遍认可数据产权登记证书，凭证公信力不足直接制约登记成果向市场化价值转化，数据产权尚缺乏清晰明确的法律保护，期待立法进程提速。芜湖首证所涉的”自动化程序收集公开数据”来源类型，恰好处在这一争议地带——公开数据抓取的合规边界，正是AI语料采集长期面临的质疑焦点。
从制度脉络看，2022年12月”数据二十条”提出研究数据产权登记新方式，上海、江苏、北京等地先行试点，再到全国统一系统上线，确权基础设施用了近四年走完从探索到落地的路径。上海浦东在”数字浦东”建设规划中已提出打通高质量数据集”登记—定价—交易—资产化”闭环，支持经营主体牵头建设人工智能语料库。对AI行业而言，训练数据从灰色爬取走向凭证化供给的通道已经打开，但凭证能否被交易机构和金融机构普遍采信、数据产权立法何时补位，仍决定着这条通道的实际通行能力。
