极智嘉宣布《24/7 自主智能仓计划》，打造物理 AI 时代的自进化无人仓
要点
仓库正在从"少人化"走向"无人化"，下一步是"自进化"。 11 月初，仓储机器人企业极智嘉（Geek+）正式宣布《24/7 自主智能仓计划》，将"全仓自主化"确立为下一阶段的战略方向：以具身智能和全仓智能为两大技术主线，依托端到端机器人解决方案与仓库大脑，推动仓库走向 7×24…
仓库正在从”少人化”走向”无人化”，下一步是”自进化”。
11 月初，仓储机器人企业极智嘉（Geek+）正式宣布《24/7 自主智能仓计划》，将”全仓自主化”确立为下一阶段的战略方向：以具身智能和全仓智能为两大技术主线，依托端到端机器人解决方案与仓库大脑，推动仓库走向 7×24 小时无人化自主运营与自主进化。
为什么是”24/7″
传统仓库的运转节奏，始终被人工班次与现场值守约束。夜班招工难、现场管理成本高、订单高峰时产能顶不上去，是仓储行业长期存在的结构性摩擦。
按极智嘉的表述，24/7 自主智能仓要突破的正是这层依赖：无论是夜间、周末还是订单高峰，仓库都能持续响应业务需求，既提升订单履约效率与供应链响应速度，也缓解夜班用工和现场管理压力，释放仓储设施与机器人系统的产能潜力。
但全天候无人运行并不是简单地把运行时间拉长。真实仓储环境复杂多变，大量长尾场景和未知异常，对具身智能的场景泛化、多模态感知、物理世界建模与长程任务规划提出更高要求；大规模机器人集群、自动化设备与业务流程之间的动态耦合，则考验软件系统的实时决策、自适应调度与全局优化能力；更底层的挑战是鲁棒性——面对突发故障，系统能否自主容错、自主恢复，并在持续学习中不断进化。
两条技术主线：具身智能与全仓智能
支撑这一计划的是两条 AI 主线。
其一是具身智能，负责提升机器人的自主操作与异常应对能力。极智嘉依托自主研发的 Gravity 统一具身智能框架与 Gravity 4D 具身世界模型，融合多模态感知、长程任务推理、4D 物理世界建模与动作规划，让机器人不仅能理解复杂任务，还能预判物体的空间位置与运动变化，在异常场景下自主执行、自主恢复。
其二是全仓智能，负责提升软件系统的自主决策与优化能力。极智嘉仓库大脑（Geek+ Warehouse Brain）由 RMS 机器人管理调度系统、WES 仓储执行系统、IOP 智能运营平台三大模块构成，其 AI 核心通过智能体持续增强”协同智能”与”运营智能”：前者负责任务分配、路径规划、交通管理、资源调度与流程编排，后者负责实时监控、效率分析、异常检测、瓶颈诊断、性能预测与策略优化，并逐步增强故障自诊断与智能运维能力。
在极智嘉的设想中，二者协同，构成从单个作业环节走向整仓自主的能力体系。
三个推进方向
基于《计划》，极智嘉将重点推进三件事。
第一是打通全流程（Complete the Flow）。持续推动物理 AI 进入抓取、操作、异常处理等更多任务，以具身智能补全仓储流程中的柔性操作与复杂任务，逐步形成完整、连续的机器人全流程、全场景覆盖。
第二是强化智能闭环（Strengthen the Intelligence Loop）。以仓库大脑为基础，强化”感知—分析—决策—执行—反馈—学习”的完整闭环，发挥数据飞轮效应；重点提升运营智能，让系统从”发现问题、提出建议”走向”自主决策、执行优化、持续改善”。
第三是规模化落地（Scale Autonomy）。基于”全球布局，本地深耕”战略，依托已有的本地销售、渠道、交付与服务网络，推动更具经济效益的自主智能仓实现价值落地和规模化复制。
极智嘉创始人兼 CEO 郑勇表示：”过去 11 年，极智嘉已经证明，机器人技术能够在全球仓储物流领域实现大规模商业应用。下一阶段，我们希望推动整个仓库实现 7×24 小时自主运行、持续进化。极智嘉将大力发展具身智能与全仓智能，依托全球规模化商业基础，让自主智能仓成为支撑未来商业与社会运行的新一代物流基础设施。”
结语
值得注意的是，这份计划的重心并不在硬件参数，而在”运行之后”——系统能否在交付后继续变好。这实际上是把仓储自动化的竞争，从”交付多少台机器人”转向”能替客户运营出多少效率”。
这对厂商意味着更深的客户绑定，也意味着更重的服务责任：一旦仓库真的交给人不在场的系统，任何一次宕机都不再是”运维工单”，而是客户履约链条上的直接损失。7×24 的可靠性承诺，最终要靠真实场景里的故障率来兑现。
仓储是起点，不是终点。极智嘉在公告中表示，未来将把经过真实场景验证的机器人、AI 与系统能力，拓展至更广泛的物理作业领域。
