电力大模型两项国家标准落地 AI应用于发电先过可信关
要点
人工智能进入电力系统的速度正在加快，而给这套技术立规矩的国家标准已经先行到位。全国标准信息公共服务平台信息显示，《人工智能 电力行业大模型评测指标和方法》《人工智能 电力大模型系统技术要求》两项国家标准化指导性技术文件已于今年8月27日发布并现行实施，编号分别为GB/Z 232…
人工智能进入电力系统的速度正在加快，而给这套技术立规矩的国家标准已经先行到位。全国标准信息公共服务平台信息显示，《人工智能 电力行业大模型评测指标和方法》《人工智能 电力大模型系统技术要求》两项国家标准化指导性技术文件已于今年8月27日发布并现行实施，编号分别为GB/Z 232-2026和GB/Z 233-2026，为各类电力大模型的建设与评价提供了统一依据。更早的今年4月，国家发展改革委、国家能源局等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，把提升风电、光伏等新能源可控性、打造新一代数字电网、助力虚拟电厂运行列为重点任务。
发电环节的落地案例已经成批出现。甘肃电投集团7月发布的”紫金驭能”大模型，汇集了53家风、光、水、火电厂站20多年的全链条数据，覆盖功率预测、负荷与电价预测和交易决策。雅砻江流域水电开发有限公司同期发布我国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型，据该公司集控中心人员介绍，来水分析和运行方案编制由此前的一至两小时压缩到10分钟，来水预测精度提升约5%。火电侧，安徽平圩电厂6号机组上线AI智能环保岛生态系统，脱硝喷氨、脱硫供浆、静电除尘等烟气治理环节实现全流程智控，自控率最高达到99%。
电网侧的规模更大。国家电网已建成千亿级多模态”光明电力大模型”，分布式光伏功率预测准确率提升至93%，电网运行方案的仿真分析效率提升10倍以上；在国网湖南电力试点的全球首个L2级自驱电网中，调度方案必须通过”概率+断言”双引擎审查，凡是触碰安全红线的选项一律否决——可信可控被直接写进了决策机制。南方电网依托”大瓦特”体系推出负荷预测系统”大瓦特·天衍”与国产电力市场求解器”天权”，后者如今每天在30分钟内完成南方区域电力市场日前出清，要处理约450万个变量、300万条约束，支撑全球集中统一出清规模最大的电力市场。
不过，业内对AI”失算”的警惕同样明确。清华大学地球系统科学系教授陈德亮指出，持续高温、长期干旱、大范围低风低光这类极端情形历史样本少，恰恰是AI技术最容易出错的地方，模型在常规天气下表现好，不代表寒潮、强对流时同样可靠。四川大学电气工程学院教授刘友波强调，电力系统容错率远低于普通办公场景，模型给出的方案必须经过专业计算、仿真验证和人工复核，不能把”说得通”当成”做得到”。国网四川省电力公司调度控制中心的做法是：AI预测结果要结合多种算法近期表现和历史相似天气交叉校核，涉及电力交易与运行调度的核心计算还须经过独立系统二次验证。
数据底座和评价体系被认为是下一个关口。电力规划设计总院党委书记胡明指出，能源行业数据体量大、类型多、链条长，但仍存在分散、标准不一、共享不畅的问题。南方电网8月起开放电网运行、新能源消纳等100多项数据供发电企业和科研院所试用；中国电力企业联合会9月启动电力领域数据基础设施”数据共享、场景共建”活动，并联合多家机构发布《电力人工智能标准体系》。在北京，电力具身智能机器人中试验证平台已对外服务，7个品牌、8款机器人进驻开展巡视、测温、带电作业等实景实训。需求侧的空间也在打开：来自国家能源局的统计称，到2025年底全国落地的虚拟电厂项目已达470个，可同时调节的负荷最高约1685万千瓦；按官方预期，2027年这一调节能力将迈过2000万千瓦，大致相当于三峡电站的装机体量。
《新型电力系统建设”十五五”规划》提出统筹推进人工智能赋能新型电力系统建设。从已落地的实践看，行业标准、场景实测、交叉验证与人工复核构成的闭环，正在成为AI大规模进入发电和电网运行之前的必经流程——算得快之外，算得可信才是这门技术留在电力行业里的理由。
