自建数据中心绿电占比达73.6% 阿里连续第二年发布AI向善报告
要点
11月5日，阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》，披露过去一年在AI数据中心、医疗、教育、环保等领域的26个实践案例。报告提出AI发展应同时满足"社会可接受、环境可承载、经济可持续"三个条件，其中数据中心的资源能源效率提升被放在突出位置：阿里云自建数据中心的清洁电力占比已…
11月5日，阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》，披露过去一年在AI数据中心、医疗、教育、环保等领域的26个实践案例。报告提出AI发展应同时满足”社会可接受、环境可承载、经济可持续”三个条件，其中数据中心的资源能源效率提升被放在突出位置：阿里云自建数据中心的清洁电力占比已达到73.6%，算力（资源）密度则在两年内从0.8千瓦/平方米提升至4.5千瓦/平方米，相当于提升近五倍。
土地与能源是数据中心扩张的两道硬约束。阿里云智能集团全球数据中心总经理王朝阳介绍，公司追求”土地功率密度”，通过高层集约化把单位面积的IT能力承载从0.8千瓦/平方米提高到4.5千瓦/平方米，并计划到2027年3月进一步翻番至9千瓦/平方米。电力方面，阿里云在各地利用当地新能源禀赋，把绿电占比提升至73.6%，其中广东、江苏、四川的数据中心已实现100%清洁电力；通过因地制宜采用风冷与液冷，电源使用效率（PUE）降至1.187，水资源使用效率（WUE）为1.198升/度，乌兰察布等数据中心全年回收利用中水约13.6万吨。
经济性同样被纳入考量。阿里云采用全模块化设计架构，将大型数据中心交付周期压缩到100天，整体建设成本降低10%以上；公司还计划到2032年全球数据中心规模超过20吉瓦。这表明头部云服务商在扩张算力的同时，正试图把能耗、水耗与成本压到可承受区间。
把这组数据放回行业坐标，能更清楚其分量。AI算力需求爆发式增长，使数据中心的能源消耗、水资源占用与电价影响成为公共议题。国际社会对此已形成绿色转型共识：联合国秘书长古特雷斯在2025年呼吁全球科技公司承诺到2030年实现数据中心完全由可再生能源供电；第30届联合国气候变化大会（COP30）将AI列为关键讨论主题并发布气候相关倡议；欧盟也已发布法规草案，拟为数据中心建立统一的可持续性评级体系并强制公开。与此同时，美国多地出现居民因噪声、热排放与电价上涨反对本地建数据中心的案例，有民调显示约65%的民众反对在居住地周边新建数据中心。中国则通过”东数西算”工程，将东部算力需求有序引导至西部可再生能源富集地区。阿里的这份报告，正是对”AI这么能吃电，地球扛得住吗”这一社会疑问的回应，但环境数据的透明度与强制披露，仍是国际社会争论的焦点。
AI能否真正服务普通人，是报告另一条主线。达摩院的”平扫CT+AI”多癌早筛方案已覆盖11个国家和地区，累计惠及2000多万人次；近期推出的通用医疗影像模型DAMO RADAR可一次性识别超过146种病症，研究成果登上《科学》期刊。阿里健康面向医生推出的”氢离子”循证医学AI助手，在医学场景中实现100%的循证率与98%的循证忠实性，把证据来源、证据等级与适用范围同步呈现给医生。在教育和普惠一侧，千问高考志愿填报智能体在2026年高考生季累计服务超4000万用户、生成超2300万份免费AI志愿报告；阿里巴巴累计开源470款千问模型，全球下载突破40亿次，衍生模型超过30万个。
从绿电与能效的硬指标，到医疗、教育等民生场景的落地，再到开源生态的开放，这份连续第二年发布的报告勾勒出一条主线：AI的价值最终要落到具体的人和真实的社会问题。阿里巴巴集团首席技术官、科技伦理治理委员会主席吴泽明表示，AI发展需要满足社会可接受、环境可承载、经济可持续三个要件；阿里巴巴公益基金会理事长孙利军则强调，”向善”必须”向众”，AI走向大众才能创造最大价值。在规则仍在成型的阶段，能否把承诺转化为可验证、可持续的成效，是这类企业社会责任报告真正接受检验的地方。
