菲尔兹奖得主邓煜 TCFA 第32届年会与两位数院同门谈 AI 时代基础数学
要点
全美华人金融协会第 32 届年会于 11 月 7 日至 8 日举行，主题为"Investing in the AI Era"。11 月 7 日晚的线上环节中安排了一场题为"The Class of 2007: A PKU Mathematics Reunion"的专题圆桌，官方…
全美华人金融协会第 32 届年会于 11 月 7 日至 8 日举行，主题为”Investing in the AI Era”。11 月 7 日晚的线上环节中安排了一场题为”The Class of 2007: A PKU Mathematics Reunion”的专题圆桌，官方给出的议程说明是”从学术发现到 AI 时代的基础数学、人才与未来”。三位嘉宾分别是 2026 年菲尔兹奖得主、芝加哥大学数学系教授邓煜，2026 年考普斯会长奖得主、宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授苏炜杰，以及北京大学数学科学学院前院长、福建师范大学原校长王长平，由惠灵顿管理公司基金经理林茜主持。
这场圆桌之所以被单独设为一个单元，与三人同属北大数院 2007 级这一背景直接相关。2026 年菲尔兹奖于 7 月 23 日在美国费城举行的国际数学家大会上揭晓，4 位得主中邓煜与王虹同为北大 2007 级本科校友，是中国籍数学家首次获得这一奖项。邓煜的获奖工作被中国数学会公布的颁奖词表述为在偏微分方程方面的贡献，核心是从硬球动力学严格推导出稀薄气体玻尔兹曼方程、由非线性色散系统导出波动动力学方程，以及针对非线性薛定谔动力学建立的概率方法。他与哈尼、马骁合作完成长时间尺度下从牛顿硬球动力学到玻尔兹曼方程再到纳维-斯托克斯方程的推导链条，在希尔伯特第六问题上取得关键性进展。苏炜杰则在 8 月于波士顿举行的联合统计会议上获颁考普斯会长奖，并当选美国统计协会会士，获奖工作涉及生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审等领域。
王长平这一侧提供的是人才培养视角。作为几何学家，他曾任北京大学数学科学学院院长，后任福建师范大学校长，现为教育部”长江学者”特聘教授，担任中国数学会数学教育分会副理事长、数学拔尖人才培养小组组长，以及国家普通高中和义务教育数学课标专家组成员。他在 5 月举行的 2026 年基础教育教学观摩研讨会上作过题为”新时代数学拔尖创新人才培养”的报告，聚焦”数学拔尖创新人才贯通式培养”，围绕数学核心素养解析、数学教材特点分析、数学思维培养路径展开，在 8 月海峡两岸青少年科技教育交流会的数学基础专题分会场又以”数学思维与贯通式培养”作首场报告。这两份报告的落点，与圆桌讨论中涉及的本科阶段自由度、课程打通与分流培养等问题指向同一处。
三人的路径本身构成了对照。邓煜本科就读于北大数院后转入麻省理工学院，2015 年在普林斯顿大学获博士学位，现在芝加哥大学从事偏微分方程概率理论方向研究，2024 年起在该校任教。苏炜杰 2007 年至 2011 年在北大数院基础数学专业读书，2016 年获斯坦福大学统计学博士学位，现任宾大沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，兼任宾大机器学习研究中心联席主任，研究横跨统计、优化与机器学习，并出任国际机器学习大会诚信主席，推动 AI 时代的学术同行评议机制改革。他在颁奖时特别感谢北大与斯坦福两校老师的倾囊相授与奖学金支持，展望未来时表示人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也会愈发重要，”成为统计学家正逢其时”。从纯数学转向统计与机器学习，苏炜杰提到的挑战在于思维方式与问题刻画方式的转换，而不只是知识的迁移。
放到北大数院这条线索上看，三代人的接力更为清晰。北京大学新闻网的公开资料显示，本届国际数学家大会上，北大有陈松蹊、孙鑫、谢俊逸、袁新意 4 位教师，以及邓煜、林霖、鲁剑锋、沈俊亮、唐云清、王虹、徐峰、张瑞祥、朱永昌、庄梓铨 10 位数院院友受邀成为报告人；往前推，2018 年有 2 位北大教师与 6 位数院院友成为第二十八届国际数学家大会报告人，2022 年为 6 位教师与 8 位院友。菲尔兹奖得主王虹 2025 年 6 月证明三维挂谷猜想后回到母校作了 3 天讲座，2023 年北大数学学科成立 110 周年之际她也在校友论坛作过报告。院方把这一现象概括为”东风桃李，巨木成林”，并在描述中对 2007 级专门提到王虹本科期间曾跟随王立中做本科生科研、在刘张炬指导下完成 Hodge 理论方向的毕业论文。
不过，把”拔尖人才”理解为某个年级或某届的偶然集中，学界内部的看法并不完全相同。中国科学院院士、北京国际数学研究中心主任田刚在 2026 年高水平人才高地建设论坛上的判断是，拔尖人才培养不能只靠一两次努力，而是几代数学家长期共同努力促成的；他把经验拆成几条，第一条是一群热衷教学的老师为学生打好基础、激发兴趣，并提到本科阶段建立扎实基础、持续兴趣与独立思考能力决定了学生后来能走多远。北京大学数学科学学院院长刘若川在菲尔兹奖揭晓后介绍，学院在人才培养上坚守立德树人根本，构建本博贯通的高层次人才培养体系，持续探索卓越数学人才培养新范式。对于把数学基础与 AI 方向连在一起的做法，苏炜杰本人的表述是，在 AI 时代数学基础扎实的年轻人可以在众多前沿领域中脱颖而出，成长为引领者。
需要留意的是，这三位嘉宾所在的场合是金融行业年会，而非教育论坛。TCFA 成立于 1994 年，是注册的非营利组织，官网显示会员超过 1 万人、在全球设有 15 个以上分会，第 32 届年会的两场主题演讲分别由联合国投资委员会成员、花旗日本亚洲与澳洲区董事长李山，以及 Eigen AI 联合创始人兼 CEO、Nebius 应用 AI 高级副总裁王涵瑞担任，其余议程覆盖 AI 与全球经济、中国 AI 经济的数据中心融资、量化交易与 AI 等金融从业者议题。在这样的语境下，把基础数学与人才讨论放进投资与科技主题的框架，是年会的编排选择；数学家在这一场合给出的判断，更多是关于研究方式与成长路径的经验陈述，而非政策建议。
