虎鲸文娱清华举行AI创作对谈 鲸锐大赛1000万元奖金池设265个获奖名额
要点
11月6日，清华大学校内举行了一场以「新技术激发文化新活力，用AI讲好中国故事」为主题的对谈活动，主办方为虎鲸文娱集团，活动被纳入其「鲸锐AI创作大赛」的系列安排。受邀到场的有以导演、编剧、监制身份出任赛事评审团首席专家的唐季礼，以作家身份参与、并已报名参赛的六神磊磊，来自清华…
11月6日，清华大学校内举行了一场以「新技术激发文化新活力，用AI讲好中国故事」为主题的对谈活动，主办方为虎鲸文娱集团，活动被纳入其「鲸锐AI创作大赛」的系列安排。受邀到场的有以导演、编剧、监制身份出任赛事评审团首席专家的唐季礼，以作家身份参与、并已报名参赛的六神磊磊，来自清华新闻与传播学院的杭敏教授，以及虎鲸文娱 AI 剧作工坊的负责人张龙，主持人为李东东；导演吴宇森也在活动期间到场。对谈围绕AI进入影视生产之后作品如何被评价展开，影视、文学、学术与产业几种视角在同一场合交错。活动信息于11月9日前后经多个渠道公开，使这场发生在月初的校园活动进入集中讨论。
这场对谈所对应的赛事本身有一组可核对的参数。鲸锐AI创作大赛于2026年9月17日随「虎鲸AI人才计划」一同启动，对外表述为国内首个总奖金池达1000万元的AI视频创作赛事，共设置265个获奖名额，单项奖金最高200万元，面向个人与团队同时开放，既不限制所使用的AI创作工具，也不限制作品题材，征集期从9月17日持续到11月22日。优酷承担视频展映，大麦娱乐提供线下活动支持，TapNow 为 AIGC 生态合作方。把这些条件并列可以看出，赛事把「工具不限、题材不限」与「名额多、单项金额高」放在同一套规则里，筛选重心落在成片本身而非创作者采用的技术路线；唐季礼受邀出任评审团首席专家，也被放在与奖金同等显眼的位置。
把几个时间点拆开，有助于理解「走进清华」在整个项目中的位置。9月17日是人才计划与大赛的启动日，11月4日是虎鲸文娱「鲸锐AI」影视制作与管理平台正式上线并向全员开放注册的日子，11月6日是本场清华对谈，11月22日则是作品征集截止日；另有11月5日前后一场以AI时代影视人才发展为主题的沙龙，虎鲸文娱集团副总裁、优酷总编辑张丽娜，中国社会科学院新闻与传播研究所党委书记范承志，中国传媒大学校长张树庭，北京市广电局负责人王杰群与国家广播电视总局发展研究中心负责人任道远等参与。也就是说，清华这场活动既不是赛事启动，也不是评选或颁奖，而是处在征稿期末尾、平台刚上线之后的一次研讨与动员环节；把发布、研讨、截稿、评审混为同一事件，会误读赛事当前所处的阶段。平台上线与校园对谈相隔两天，前者提供制作工具，后者讨论评价标准，两件事在议程上前后衔接，却分属产品与内容两个层面。
对谈中的分歧不在于要不要用AI，而在于用AI做什么。唐季礼把界线划在创作主体上：好作品需要创作者用心打磨并主宰内容，不能依赖一键生成，拼流量、赌爆款并不等于讲故事；他以自己从影四十余年的经历作比，从《红番区》《警察故事3》《神话》到以电影工业标准训练动作生成模型，再到担任AI短剧《风水天师》总监制、该作品累计播放量突破13亿，强调技术每次改变的是制作方式，观众关注的仍是故事，跨文化、唤起共情的叙事需要另行下功夫。六神磊磊从文学转向影像，主张从中国经典故事的留白处取材，提出发心良善、言之有据、不矮化三条准则，并透露正准备作品参赛。杭敏把讨论引向人才培养：AI内容数量的繁荣与质量参差之间存在明显矛盾，青年创作者除使用工具外还需具备叙事、文化理解与协作经营能力；她引用的一组数据是2025年我国文化产业营收突破20万亿元，其中文化服务业占比接近六成。
产量与主体数量的一升一降，是理解这场讨论更直接的一组对照。第三方研究机构给出的预测是，2026 年国内 AI 剧与漫剧合计市场规模会超过 400 亿元，覆盖用户逾 6 亿；仅上半年，一个平台新上线的此类作品就有 22.19 万部。与这一扩张方向相反，活跃承制方数量由一季度的 1216 家回落到 698 家。国家广播电视总局公布的数据则显示，2026年前8个月全国上线微短剧43万部，AI生成类占比超过九成。唐季礼在现场转述过一种被他否定的做法——用一键生成把单部成本压到1万元、一个月产出500部、靠投流赌其中一部成为爆款；张龙给出的另一组观察是，某短剧平台100部戏里约90部由AI参与制作，但真正能挣到钱的往往只有2部。内容供给的量级扩张，与能稳定盈利、能被留下的团队数量收缩同时发生，正是嘉宾把竞争焦点从拼爆款移向持续产出精品的现实背景，也解释了赛事为何把评审机制与后续孵化而非单纯奖金作为反复说明的重点。市场规模、作品数量与承制方数量三组数据方向并不一致，单看其中任何一项都会得到偏离全貌的印象。
平台参数与嘉宾对创作主体的强调，实际上指向两个不同层面。鲸锐AI平台于11月4日上线，官网开放注册，集成50余个主流AI视频生成模型与10余个自研模型，把场景、人物表演、摄像机、虚拟片场与光影调节做成五类精控套件，配合35类工具、300余项精控能力，无限画布支持千级节点与百人实时协同；官方披露的数据是AI视频单分钟成本较传统AI生成方式节省30%以上，用户实测在同一人、同场戏、同时长条件下制作时长缩短40%至60%，超分直出方案相对传统「导出—后期—回传」流程节省约65%成本，可直出4K、60帧、10bit、HDR规格内容。张龙同时给出一个边界：普通微短剧或漫剧AI可覆盖全部环节，但面向院线或大屏长剧，在保持画质底线的前提下，结合真人表演约60%及以上镜头可由AI实现，复杂场景仍需传统后期视效。他用乘数效应描述分工——编剧、美术、分镜、生成、剪辑、后期每个环节都做到位，整体才接近完整品质，若各环节只做到八成，连续相乘后成品只能勉强及格。由此可以区分两类问题：工具解决的是执行的可控、可复现与成本可追溯，人物是否成立、情节是否自洽、审美是否统一仍由创作者判断；前者用参数与实测数据衡量，后者没有对应的量化指标，二者不宜互相替代，也不宜用平台的效率数据去推断作品的评价结果。
同一场活动里，不同角色的落点并不相同，需要分开读。主办方强调的是寻找最会讲故事的AI创作者，以及工具、赛事、孵化、商业化构成的完整链路；学界强调的是精品化转型与人的主体性；产业方强调的是生产标准与协作机制的重建。这些表述共享一个前提——画面生成的门槛已经显著降低，但并未指向同一套评价标准。11月9日前后的公开信息把竞争焦点概括为从拼爆款转向持续产精品，而这与现场对一键生成、赌爆款的批评构成同一条线索的两面：一面是产能数据，一面是留存与盈利数据。就现有公开材料而言，赛事尚未进入评审阶段，265个获奖名额的归属、11月22日截稿后的作品数量与质量分布，以及平台所披露的成本与时长数据在不同类型项目中的可复现程度，都还没有可核对的结论。
