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Anthropic披露以Claude辅助自研芯片设计 15人团队称研发周期显著缩短

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人工智能企业Anthropic近期在面向潜在IPO投资者的闭门会议中披露,公司新组建的15人芯片设计团队已全面接入自家Claude模型,开展定制芯片的工程与设计工作。据环球网11月4日综合报道,Anthropic的工程师在内部测试中发现,与他们所估算的英伟达、AMD等大型芯片设…

人工智能企业Anthropic近期在面向潜在IPO投资者的闭门会议中披露,公司新组建的15人芯片设计团队已全面接入自家Claude模型,开展定制芯片的工程与设计工作。据环球网11月4日综合报道,Anthropic的工程师在内部测试中发现,与他们所估算的英伟达、AMD等大型芯片设计企业的传统工作流程相比,Claude能够显著缩短芯片设计所需的时间。该公司正准备于11月晚些时候启动首次公开募股,届时估值有望达到1.5万亿美元,Claude在芯片设计上的效率表现是公司向投资者着力展示的能力之一。

这支团队的建设脉络此前已由权威媒体逐步披露。界面新闻7月2日报道,Anthropic已启动自研AI芯片的早期工作,并与三星电子就潜在制造合作进行洽谈,当时公司仍在规划处理器的功能定位、算力水平及其在服务器集群中的部署方式,已与多家芯片设计公司接洽但尚未进入详细设计阶段。8月5日,界面新闻再报道Anthropic确认正在组建内部芯片团队,为Claude设计定制AI处理器,目标是提升速度、效率和可扩展性。

Anthropic官方招聘页面的信息进一步刻画了这支团队的运作方式。其Silicon Engineer职位说明写道,公司”正在通过组建定制芯片团队深化投入”,候选人将是”以少数人覆盖很大面”的成员之一,招聘覆盖前端设计、流片前验证、物理设计、可测试性设计、模拟与混合信号、工艺与晶圆代工、设计自动化基础设施、封装与信号及电源完整性八个领域,要求候选人直接参与过完成流片并投入使用的芯片项目。职位还明确要求工程师”构建并分享AI辅助的工作方法,帮助团队弄清Claude能真正加速什么”,代表性项目包括搭建由Claude辅助的RTL审查、验证覆盖率问题归类和规格一致性检查流程,并与推理、性能、内核等团队开展软硬件协同设计。该职位年薪区间为32万至48.5万美元。

自研芯片并非Anthropic一家的方向。环球网报道提到,竞争对手OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔今年9月在高盛行业会议上明确表示,芯片设计是公司重点瞄准的新业务赛道,其余布局方向还包括金融服务、生命科学两大领域;OpenAI正推进定制芯片Jalapeño的研发落地,计划从2027年开始大规模部署使用。前沿模型公司集体下场,指向的是同一个现实约束——尖端芯片算力成本高昂、开发周期漫长,各家都希望借助自家模型破解这一难题。

不过,这轮”用AI造芯”的叙事仍有清晰的边界。环球网报道指出,截至目前两家企业均未对外披露完整的芯片设计商业化落地路径,Anthropic也尚未公开相关能力对外输出的具体产品计划;其效率对比建立在工程师对传统流程的”估算”之上,报道未披露具体的缩短比例或任务类型。与此同时,Anthropic与现有芯片伙伴的利益绑定颇深:界面新闻报道显示,AMD与其建有战略合作关系,将在AMD Helios机架级方案中部署至多2吉瓦的MI450系列GPU,AMD还承诺未来最高50亿美元的战略股权投资,双方并利用Claude加速AMD的软件开发进程。供应商同时是重要投资方,自研芯片推进到何种深度,势必牵动这组关系。

从目前披露的信息看,定制芯片是Anthropic既有”多芯片策略”的延伸而非替代,首款自研芯片尚未命名,也没有公开的流片节点。15人团队能否把Claude的加速能力从审查、验证等前端环节延伸到完整设计流程,仍需等待可验证的工程结果。

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傅明川

傅明川,关注大模型、算力与产业应用。