中科曙光启动AI存储国标编制 把存储重构为AI数据工厂
要点
10月29日，以"存力筑基，共启AI新机遇"为主题的2026数据存储产业大会在河南郑州举办，400余位来自政府主管部门、产业界、学术机构及行业用户单位的代表参会。会上，作为中电标协数据存储专委会当值会长单位，中科曙光一方面提出存储由"数据容器"跃迁为"AI数据工厂"的产业判断，…
10月29日，以”存力筑基，共启AI新机遇”为主题的2026数据存储产业大会在河南郑州举办，400余位来自政府主管部门、产业界、学术机构及行业用户单位的代表参会。会上，作为中电标协数据存储专委会当值会长单位，中科曙光一方面提出存储由”数据容器”跃迁为”AI数据工厂”的产业判断，另一方面集中输出标准成果：39家单位联合编写的两项AI存储团体标准正式发布，并与中国电子标准化研究院携手启动1项存储系统参考架构国家标准的编制。
政策层面的信号同样密集。工业和信息化部电子信息司电子系统处处长金磊在会上表示，存储正进入一个由AI驱动的超级周期，其价值正被重新定义，工信部电子司已将其作为电子信息领域培育新质生产力的核心方向，系统纳入《电子信息制造业发展”十五五”规划》通盘谋划。河南日报的报道补充了更具体的政策坐标：2026年9月，工信部与国家发改委联合印发的该规划首次以独立段落形式对数据存储产业作出系统部署，强调加快产业链补链、强化产业生态主导权。存储产业从硬件配套上升为顶层规划对象，这一变化为本届大会的行业判断提供了政策注脚。
中科曙光分布式存储产品部总经理石静在主题演讲中把逻辑讲得很直白：AI正从内容生成迈向任务执行，智能体的长上下文、多轮交互与跨会话任务需要持续访问和更新数据，存储的核心价值不再是”把数据存下来”，而是持续向Agent提供可检索、可更新、可治理的记忆与上下文。她将”AI数据工厂”拆为四个层面——全域数据底座、统一承载与智能调度、高效IO管道、融入AI业务流，主线是让计算等数据的时间趋近于零。
技术路线上，曙光采取ParaStor分布式存储与FlashNexus集中式存储”双轮驱动”：训练阶段以分布式存储为主，集中式存储凭借低时延承接容器化部署等场景；推理环节封装为ParaCache整体方案，对KV Cache做L1 HBM、L2 DRAM、L3本地SSD、L3.5 FlashNexus、L4 ParaStor的多级分层，其中L3.5主打原生KV语义、P99长尾时延低至700微秒，L4则承担PB级到数十PB级的容量扩展。东方财富财富号援引的测试数据显示，在64K上下文场景下，相较GPU纯计算方式，采用分布式存储方案后Token并发数提升16倍、首Token时延降低95%以上；更早的120K长文本测试中，单轮对话首词元时延最高降低98.5%，高并发场景词元量最大提升27倍。性能侧的权威背书来自中国日报网披露的第三方基准：FlashNexus 8000以32控制器配置在SPC-1 V3测试中创下超过3000万IOPS的世界纪录，而ParaStor早在2022年11月就以十节点10500分登顶IO500全球榜首。
方案已进入规模化落地阶段。在国家超算互联网核心节点曙光8000系统中，数百PB级存储构建了统一数据底座；在智元机器人数采工厂，百PB级对象存储与数十PB级全闪文件存储协同，支撑上千小时训练不间断运行；自动驾驶领域的统一资源池则提供100PB以上可用空间。
值得注意的是，围绕新方案业内并非没有质疑。C114通信网的报道记录了针对FlashNexus作为共享L3层的”共享共担”风险之问，厂商的回应是该产品为端到端NVMe全闪企业级阵列，已在金融、互联网、能源等核心客户中应用，配置上采用RAID冗余、双控故障切换与多路径连接，链路无单点，并可叠加快照、克隆、远程复制、卷镜像等数据保护手段。石静在媒体专访中还坦承了另一重行业落差：客户采购存储习惯按容量、带宽做预算评估，而KV Cache属于中间状态数据，旧口径失灵，她给出的评估方法论是按内存尚能承载与被打爆两种业务场景，分别测算外置存储带来的Token吞吐收益。此外，上证报的采访指出了标准出台前的行业乱象：各厂商技术路线快速演进，对AI存储指标的定义、测试条件与场景假设不尽一致，用户选型缺乏统一标尺，供需沟通与项目验收易生分歧。
标准被寄望于终结这种口径混乱。此次发布的《大模型推理存储系统技术要求》规定推理存储系统的参考架构及推理加速组件、存储服务、存储池、硬件设施等能力要求；《面向人工智能应用的存储能力要求》则面向训练、推理、数据管理场景，为用户评估选型提供依据。曙光产品经理康玉琢接受上证报记者采访时表示，两项标准编制之初即以国家标准为目标，落地后大模型训练场景将不再比拼单客户端峰值性能，而更看重PB级至EB级线性扩展、多计算节点并发下的业务稳定性。
对照视角亦有助于看清产业格局：华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在同期提出”以存强算、以存治数”，主张通过数据高效供给与复用提升算力集群利用率，把丰富行业数据转化为中国AI的独特优势。两家厂商的表述虽有分野，但指向同一事实——存储已成为与算力并列的AI基础设施变量。结合中科曙光2026年可转债募投公告披露的20亿元国产化先进存储系统项目投入，以及团标向国标转化的时间表，存储行业的竞争正从单点性能纪录转向标准话语权与系统能力的综合较量。
