壁砺™ 106M 数据中心训推一体 AI 加速风冷 OAM 模组 是什么产品?
壁砺™ 106M 数据中心训推一体 AI 加速风冷 OAM 模组 是壁仞科技的产品,属于AI 训推一体加速卡类别。它的定位是:峰值功耗 400W,拥有强大的算力和高速互连能力,可为广泛的人工智能训练场景,提供高能效比的算力解决方案。本页收录 13 项官方参数。
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壁砺™ 106M 数据中心训推一体 AI 加速风冷 OAM 模组 是壁仞科技的AI 训推一体加速卡,主要配置为风冷 OAM 模组 峰值功耗 400W,拥有强大的算力和高速互连能力,可为广泛的人工智…;产品定位 风冷 OAM 模组;产品形态 OAM 模组,可灵活适配标准 OAM V1.X 版本服务器…
| 风冷 OAM 模组 | 峰值功耗 400W,拥有强大的算力和高速互连能力,可为广泛的人工智能训练场景,提供高能效比的算力解决方案 |
|---|---|
| 产品定位 | 风冷 OAM 模组 |
| 产品形态 | OAM 模组,可灵活适配标准 OAM V1.X 版本服务器 |
| 发布时间 | 2022 年发布的高性能通用 GPU |
| 内存架构 | 配置 32GB HBM2E 片外内存,带宽总计 819GB/s |
| 片上缓存 | 配置多级大容量片上缓存,单卡可支持百亿参数大模型推理业务 |
| 互联能力 | 支持 PCIe 5.0 x8 主机互联接口技术,通过 UBB 主板实现单机 8 卡互联,每张卡支持 4 端口共 256GB/s 双向互联带宽 |
| 虚拟化与安全 | 最高支持 4 个独立安全虚拟实例(SVI),并通过国密一级认证 |
| 精度支持 | 原生支持 FP32、BF16、INT8 等主流精度,原创定义 TF32+ 数据精度(相较 TF32 提供更高数据精度与吞吐性能) |
| 精度限制 | FP8 暂不支持;FP16 暂不支持;INT8/INT4 量化需配合 vllm-br,支持直接加载量化模型但不支持量化训练 |
| 编解码能力 | 单卡最高支持 256 路 HEVC/H.264 视频解码 |
| 模型适配 | 高效适配文生文、文生图、多模态等大模型类型,同时支持数百个传统 AI 模型 |
| 软件平台 | 依托自研 BIRENSUPA™ 软件开发平台,支持业内主流深度学习框架与模型 |
壁砺™ 106M 数据中心训推一体 AI 加速风冷 OAM 模组 是壁仞科技的产品,属于AI 训推一体加速卡类别。它的定位是:峰值功耗 400W,拥有强大的算力和高速互连能力,可为广泛的人工智能训练场景,提供高能效比的算力解决方案。本页收录 13 项官方参数。
配置 32GB HBM2E 片外内存,带宽总计 819GB/s。(来源:厂商官方参数)同时,风冷 OAM 模组:峰值功耗 400W,拥有强大的算力和高速互连能力,可为广泛的人工智能训练场景,提供高能效比的算力解决方案。
本站AI 训推一体加速卡分类下还有 沐曦 曦索X302、沐曦 曦索X301、沐曦 曦索X206、沐曦 曦云C600 等型号,都可以在产品库里按参数逐项对比。共收录该类产品 36 款。
本站不提供报价。106M 的价格随机型配置、采购渠道和项目规模浮动,建议到壁仞科技官网或授权经销商询价。本站只整理公开的官方参数,供选型比对使用。
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壁砺™ 106M 数据中心训推一体 AI 加速风冷 OAM 模组 由壁仞科技推出,官方型号写作 106M。厂商官网:https://www.birentech.com/。
全栈自研 + 软硬件深度协同 充分发挥壁仞自研架构芯片极致性能
峰值功耗 300W, 可广泛应用于大模型、多模态 AIGC、图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等人工智能训练、微调与推理应用场景
峰值功耗 300W,可灵活适配多种 4-8U 的 PCIe 类型 GPU 服务器,与现有基础设施高度兼容,可广泛应用于大模型、多模态 AIGC、图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等人工智能推理应用场景
峰值功耗 600W,可灵活适配标准 OAM V1.X版本的 GPU 服务器,与现有基础设施高度兼容,可广泛应用于大模型、多模态 AIGC、图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等人工智能训练与推理应用场景。