涛思数据 连续聚合与最新值缓存：时序数据库预聚合的性能工程实践

预聚合与缓存是时序数据查询性能优化的核心手段，其本质是用存储空间和写入开销换取查询效率。这一取舍没有固定答案——原始数据精度、聚合粒度、刷新周期、存储成本构成一个多维度的权衡空间，需要结合具体查询模式确定。从技术演进看，连续聚合正从”手动定义、定时计算”向”按查询模式自动推荐聚合策略”方向发展，让优化从依赖专家经验转向系统自动决策。TDengine的流式计算与连续查询能力，将聚合计算下沉到存储引擎

• 型号连续聚合与最新值缓存：时序数据库预聚合的性能工程实践
• 厂商涛思数据
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