企业级IT与信创国产化深度观察 | 大观视界
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| 产品名称 | 连续聚合与最新值缓存:时序数据库预聚合的性能工程实践 |
|---|---|
| 产品系列 | 数据库 |
| 官方介绍 | 预聚合与缓存是时序数据查询性能优化的核心手段,其本质是用存储空间和写入开销换取查询效率。这一取舍没有固定答案——原始数据精度、聚合粒度、刷新周期、存储成本构成一个多维度的权衡空间,需要结合具体查询模式确定。从技术演进看,连续聚合正从”手动定义、定时计算”向”按查询模式自动推荐聚合策略”方向发展,让优化从依赖专家经验转向系统自动决策。TDengine的流式计算与连续查询能力,将聚合计算下沉到存储引擎内部,是这一演进方向上较为完整的工程实践。 |
| 聚合窗口 | 数据点/设备/年 |
| 适用查询 | 存储占用 |
| 原始(分钟) | 52.5万 |
| 精确回溯 | 高 |
| 1分钟 | 52.5万 |
| 实时趋势 | 高 |
| 1小时 | 8760 |
| 日趋势/看板 | 低 |
| 1天 | 365 |
| 年报表 | 极低 |
| 1月 | 12 |
| 多年趋势 | 极低 |
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| 资料来源 | 企业官网产品页 https://www.taosdata.com/time-series-database-knowledge/39759.html |
参数由厂商公开资料整理,实际以产品实物及官方说明为准。