工信部称上半年人形机器人产量超4万台 整机超400款 全年预计破10万台
要点
10月19日下午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部科技司司长魏巍就我国人形机器人产业发展态势回答提问。上半年，我国人形机器人整机产品突破400款，产量超4万台，全年预计突破10万台；同期实施实景实训专项行动，把仓储物流、餐饮零售、家庭服务等300多个重点场景纳入验…
10月19日下午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部科技司司长魏巍就我国人形机器人产业发展态势回答提问。上半年，我国人形机器人整机产品突破400款，产量超4万台，全年预计突破10万台；同期实施实景实训专项行动，把仓储物流、餐饮零售、家庭服务等300多个重点场景纳入验证与部署清单。魏巍表示，下一步将统筹发展和安全，按照”创新驱动、应用牵引、生态协同”的思路，以人形机器人为”小切口”带动具身智能大产业，在攻关技术、拓展场景、筑生态、保安全四个方面推进。
这两组数字并置，会浮出一个需要先对齐口径的问题。产量超4万台是国内制造端口径，而同期全球人形机器人出货量的第三方统计存在明显差异：一份由科研机构与高校团队联合发布的年度报告给出的2026年上半年全球出货量是超过2.2万台，其中五家国内整机厂商出货占比合计超过86%；另一份国际咨询机构的报告给出的同期全球销量为3.6万台、市场收入5.4亿美元。同一时期、同一个市场，三个数字给出三幅不同图景。
差异来自统计边界：产量不等于出货，销量与出货量覆盖的产品范围不同，是否计入人形机器人整机也各有取舍。但三个数字有一个共同指向——国内产量口径已经高于全球出货量口径。这说明相当一部分产出仍停留在制造端和展示端，而非进入真实作业现场。这与400款对应的结构事实也吻合：按上半年4万台产量摊到400款整机，平均每款约100台，单款均量极低，多数产品处于试制和小批量阶段。供给侧的宽度也有另一重印证，2025年世界机器人大会发布的新品为123款，2026年增至311款，同比增长超过一倍——款数扩张的速度，明显快于产量的爬坡速度。
“加快验证和部署”与”规模化商用”之间存在一段需要被量化的距离。一份具身智能年度报告给出了中标结构的分布：2026年上半年国内公开披露的具身智能及人形机器人相关中标项里，教育科研机构占了约55.5%，政府及公共平台约占20.6%，落到工业及技术型企业头上的仅约21.1%。报告同时给出更冷的判断——出货不等于上岗，部署运营率低：相当比例设备仅用于展厅接待或活动演示，表演档期之外大量空置，月均开机天数不足10天的情况并不少见；公开订单中混杂正式采购、框架协议、战略合作、意向订单以及政策性与示范性采购，付款条件与验收要求差异很大，含金量并不整齐。经济账同样不支持快速铺开：整机价格可能仅占总拥有成本的40%至60%，实际部署还要承担场景改造、数据采集与模型训练、运维人员配置以及故障停机损失，单台轮臂式或双足人形机器人的年度综合运维成本约50万至70万元，高于多数岗位的人力成本。
另一条曲线显示资产端正在被重估。人形机器人表演租赁日租金从2025年初的约2万元降至2026年的千元级，跌幅八至九成；二手市场上，2024至2025年以30万至80万元购入的旧款工程样机，2026年行情已降至3万至6万元，残值缩水接近九成。营收结构上，越疆科技2026年上半年营业收入3.16亿元、同比增长106.6%，净亏损却扩大至1.08亿元、同比增幅163.8%，收入仍主要来自传统协作机器人业务。出货扩张与资产缩水同时发生，是这一轮放量最真实的注脚。
支撑规模化的制度底座，其时间表本身就是一组对照。首批六项人形机器人领域国家标准已由市场监管总局批准发布，涵盖本体构成、系统架构及环境感知等关键指标，将于明年4月1日起实施；而更上位的《国家人形机器人产业标准体系建设指南（2026版）》仍处在将发布、待落地的位置，其征求意见稿提出标准体系涵盖基础共性、类脑与智算、肢体与部组件、整机与系统、应用、安全伦理六个部分，目标到2028年完成至少100项关键标准制定、开展标准宣贯和实施推广的企业超过200家。同一份征求意见稿也写明，目前国内外暂无正式发布的人形机器人标准，在研及预研标准超过百项。顶层文件尚未定稿，场景应用急需标准与开源社区建设也仍在部署之中，这构成了10万台目标的时间压力。
落到操作层面，路径依赖场景开放与训练数据回流。工业和信息化部与国务院国资委联合开展的实景实训专项行动，正在把真实作业难题变成赛题与实训清单；在上海举办的全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛商超赛道，考核要求被压缩到30分钟时限内连贯完成盘点、补货、价签核验、拣货与试吃转运等多道工序，以零碰撞、零货损为硬指标。产业组织方面的判断是，通过凝练赛项训练出的标准化”技能包”，只要硬件达到基础物理门槛即可跨品牌复用，从而改变过去为单一场景定制昂贵机器人的老路。数据侧的补法同样具体：京东把京东MALL、七鲜超市、京东物流仓库改造为实景训练场，在真实客流与业务流程中沉淀视觉、动作、环境多模态数据，建设大规模具身数据采集中心，计划两年积累千万小时级实操数据；不过经过仿真训练的机器人迁移至现实工况往往出现性能衰减，这正是实景验证难以被替代的原因。
生态侧的另一半是资金流向与早期项目的获取难度。据IT桔子数据，2026年上半年国内具身智能领域发生融资322起、金额约935亿元，较2025年上半年增长5倍，融资事件数同比增长137%；但资金集中度同步提高，融资额前20家企业合计获得约550亿元、占总融资额59%，其中人形机器人本体企业约315亿元、具身智能”大脑”企业约145亿元、核心零部件企业约53亿元，同期参与投资机构超过800家。与此同时，种子轮、天使轮和Pre-A轮等早期融资仍占58.94%。资本在向头部集中，早期项目的钱却并没有同步变多：一家浦东天使投资机构已完成近110个早期项目的投决，其判断是非明星研发团队、非顶尖科学家主导的早期项目融资依旧困难，工作重心是弥补行业在”投早、投小”上的不足。地方层面的资金正往这个缺口里填：深圳龙岗区拿出10亿元区级人工智能专项基金，投向天使轮与A轮早期团队；成都高新区策源资本设立的百亿元人工智能母基金，已在感知硬件、人形机器人整机等多个种子与天使轮项目上完成领投；北京则对灵巧执行机构、机器人操作系统等产业链薄弱环节的早期初创企业，配套算力券、打样券降低研发试错成本。而工信部在同一次发布会上披露的另一组数字——截至6月底人工智能企业数量超6600家、已设立600亿元国家人工智能产业投资基金——则说明，资金供给的另一端由产业基金和国资背景资本在托底。
把几条线并起来看：400款是供给侧的宽度，4万台是制造端爬坡的进度，300多个场景是需求侧的验证清单，10万台是全年的产量预期。四者之间靠标准落地和场景兑现来闭环。工信部把全年目标定在10万台，同时把标准指南、场景急需标准、开源社区与产业监测体系放在”筑生态”和”保安全”的位置上——这套安排的落点，正是让”演示”变成”作业”的那道门槛。
