极智嘉启动24/7自主智能仓计划 以具身智能与全仓智能推进仓储自主进化
要点
智能机器人企业极智嘉（Geek+，港股代码2590.HK）近日启动《24/7自主智能仓计划》，明确下一阶段将大力发展具身智能与全仓智能，依托端到端机器人解决方案和仓库大脑，推动仓库迈向7×24小时无人化自主运营与自主进化。公司创始人兼首席执行官郑勇表示，过去11年已经证明机器人…
智能机器人企业极智嘉（Geek+，港股代码2590.HK）近日启动《24/7自主智能仓计划》，明确下一阶段将大力发展具身智能与全仓智能，依托端到端机器人解决方案和仓库大脑，推动仓库迈向7×24小时无人化自主运营与自主进化。公司创始人兼首席执行官郑勇表示，过去11年已经证明机器人技术能够在全球仓储物流领域实现大规模商业应用，下一阶段希望推动整个仓库实现全天候自主运行、持续进化，让自主智能仓成为支撑未来商业与社会运行的新一代物流基础设施。
按照这一计划，具身智能与全仓智能构成两大技术主线。具身智能提升机器人的自主操作和异常应对能力，把机器人的作业范围从存储、拣选等结构化任务延伸到更复杂、更灵活的物理操作；全仓智能提升软件系统的自主决策与优化能力，仓库大脑由机器人管理调度系统、仓储执行系统、智能运营平台三大核心模块构成，通过智能体持续增强协同智能与运营智能。二者协同，推动自主智能从单个作业环节走向整个仓库。
围绕计划落地，企业明确了三个推进方向：打通全流程，以具身智能补全仓储流程中的柔性操作与复杂任务，逐步形成连续、完整的机器人全流程覆盖；强化智能闭环，以仓库大脑为基础强化从感知、分析、决策、执行到反馈与学习的完整闭环，使全仓智能持续增强；规模化落地，依托全球部署经验与本地销售、伙伴、交付和服务体系，推动更具经济效益的自主智能仓实现价值落地与规模化复制。
这与政策层面推动的方向相接。工业和信息化部、国务院国资委此前联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，面向工业、特种、服务领域，聚焦生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养等重点场景，部署打造实景实训空间、组建创新应用联合体、攻关实用化作业技能等六项重点任务，提出到2026年底在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署、开启作业模式，凝练形成百个以上高价值应用场景，带动形成万台级规模落地能力。通知还提出鼓励探索人形机器人即服务模式，通过按效用付费、经营性租赁等商业创新手段降低用户投入门槛，并健全人机安全协作管理机制。
经济日报刊文分析，演示验证展示的是技术上限与单点能力，常态化作业则要求稳定性、耐久性、连续运行与成本合理；实验室可控环境与产业实际复杂场景存在明显差异，模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等方面仍存在短板，导致部分技术成果落地难、实用难、普及难。该文援引公开数据称，2025年全球具身智能市场规模预计为195.25亿元，其中中国市场占比近半；实景实训通过集中打造统一规范、多方共享的实操实训场地，整合场景、数据、算力、技术成果等资源，有望构建训练、迭代、应用、再优化的产业闭环。
产业界对落地节奏保持审慎。在第九届虹桥国际经济论坛人形机器人与具身智能产业创新发展合作分论坛上，工业和信息化部副部长熊继军表示，我国人形机器人与具身智能整机产品正从能跑会跳向能想会干升级，加速向制造、服务、民生等领域渗透，下一步将坚持创新驱动、应用牵引、生态筑基，加快推进产业健康有序发展。宇树科技创始人王兴兴谈道，当前核心挑战并非多模态模型的理解与规划能力，而在于模型与真实物理世界的交互衔接，最后几毫米存在较大偏差；摩尔线程联合创始人王东则把具身大脑模型的欠缺归因于真实物理场景数据稀缺、算力基础底座成本过高、过程割裂导致精度损耗。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯也指出，真实场景训练数据匮乏导致模型泛化能力弱、场景适配与持续迭代能力不足，评估验证体系尚不健全，无法直观验证产品在实际场景中的真实作业能力。
从政策端的作业模式到企业端的自主进化，仓储正被视为具身智能走向规模化生产力的重要验证场。极智嘉方面表示，已服务全球逾1000家行业领先客户，下一步将把机器人、人工智能与系统能力在仓储环境中验证过的成果，拓展到更广泛的物理作业场景；而能否在连续订单与真实作业条件下稳定兑现效率、可靠性与成本，仍是这条路径需要持续回答的问题。
