RoboScience机器科学完成A2轮数亿元融资 360战投跟投 自研具身智能大模型Visics攻克本体泛化
要点
据投资界报道，具身智能公司RoboScience机器科学于11月2日宣布完成A2轮数亿元融资，由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投，爽资本、360战投、国联通宝、金鼎资本及多家上市公司平台跟投。在具身智能行业被普遍视为退潮的阶段，这笔融资逆势诞生。 公司背后是两位斯坦…
据投资界报道，具身智能公司RoboScience机器科学于11月2日宣布完成A2轮数亿元融资，由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投，爽资本、360战投、国联通宝、金鼎资本及多家上市公司平台跟投。在具身智能行业被普遍视为退潮的阶段，这笔融资逆势诞生。
公司背后是两位斯坦福大学的同班同学。据投资界报道，创始人田野本科毕业于中国科学技术大学，2014年前往斯坦福深造并师从吴恩达教授；联合创始人邵林来自同一实验室。两人在校园期间常探讨机器人如何进入人类生活，多年后目睹中国具身智能迎来爆发节点，选择回国创业，RoboScience机器科学由此诞生。
技术底座围绕两个自研系统展开。据投资界报道，公司自研Visics通用具身大模型，重点突破本体泛化难题；自研物理仿真引擎RoboMirage，用于突破数据门槛——在具身智能赛道，数据获取成本与真机数据稀缺是制约模型迭代的核心瓶颈，物理仿真被视为绕开该瓶颈的关键路径。
斯坦福是这条技术路径的重要来源。据投资界报道，作为ImageNet发起人的李飞飞、视觉与数据驱动范式的奠基者、Chelsea Finn的REAL Lab、几何计算学者Leonidas J. Guibas教授，以及国外头部具身公司Pi的创始团队都来自斯坦福；2016年前后，Guibas教授的几何计算组曾聚集王鹤、邵林及师弟苏昊等一批华人学生，从三维几何、机器人学习到物理交互的积累，为这批创业者探索通用具身智能提供了基础。
这笔融资的产业含义值得注意。领投方中同时出现产业资本、国资背景平台与上市公司战投——上海半导体产投、360战投、国联通宝等主体在机器人整机之外的环节各有布局，这与具身智能从”整机叙事”转向”基础模型与仿真”的技术重心是吻合的：整机的竞争焦点已相对明确，而能否让同一套模型跨本体复用、用仿真把数据瓶颈打开，决定了通用具身智能能否真正跨过从0到1。
投资界报道中的一句话概括了当下的行业处境：具身智能正处在转折之际。这家由斯坦福系创业者创立的公司选择直接瞄准最难的关口——通用具身智能的本体泛化与数据供给。接下来要看的，是Visics与RoboMirage能否在真实场景中兑现跨本体的通用性，以及新一轮资金能否支撑到量产验证的节点。
