2.9%的迭代出尖峰，清华要用运行时调度治它
要点
9月12日，2026中国算力大会公布“算力中国·大会最佳学术论文”，10篇论文入选，清华大学PACMAN实验室的《八卦炉2：弹性激活驱动的高效混合专家大模型训练系统》在列。论文英文题名为“BAGUALU-2: Taming Dynamic Memory Fluctuation …
9月12日，2026中国算力大会公布“算力中国·大会最佳学术论文”，10篇论文入选，清华大学PACMAN实验室的《八卦炉2：弹性激活驱动的高效混合专家大模型训练系统》在列。论文英文题名为“BAGUALU-2: Taming Dynamic Memory Fluctuation for Efficient MoE Model Training over 10,000 GPUs”，题面直接标出万卡以上的训练规模。
大会公布的推荐理由称，这篇论文把激活显存管理从训练前一次性静态配置，改为训练过程中的运行时连续精细控制，动态组合重计算、量化和卸载三类策略。
论文对准的是少数迭代的负载突增：约2.9%的迭代出现负载尖峰，峰值最高达到常态的2.6倍。
论文第一作者单位为清华大学PACMAN实验室，通讯作者为翟季冬、宗瓒、金煜阳。
同批入选论文中，还有中国移动通信集团研究院、中国电信集团数据发展中心（支付公司）、北京大学等单位的论文。
此次征集覆盖通用算力、高性能算力、智能计算、算力应用、算力基础设施等领域，要求论文具备创新性、科学性和推广价值。
2026中国算力大会以“共织算力网 智启新未来”为主题，在河北省廊坊市开幕，设1场开幕式、2场主论坛及多场分论坛。开幕式发布《2026综合算力全景分析》，并启用国家算力互联互通区域（河北）节点。
工业和信息化部总工程师钟志红在会上表示：“算力已成为数智时代不可或缺的新型信息基础设施。”他提出，下一步要支持高端芯片、架构设计等技术攻关，降低用算成本和应用门槛。
推荐理由的落点在于，“为国产万卡大模型训练兼顾效率、稳定性和资源利用率提供新的系统路径”。该论文是否已被学术会议录用、以及万卡规模下的完整实测数据，截至发稿尚未见权威渠道公布。
