蚂蚁数科发布Agentar医疗版 预装5大临床数字专家 病历书写效率提升70%
要点
11月2日，据中国日报网、同花顺财经、智东西与网易报道，蚂蚁数科在乌镇世界互联网大会乌镇峰会发布Agentar医疗版，预装5大临床数字专家、80余个专科模板、500余项专业技能，并入选2026互联网之光博览会"十大精品首发成果"。 据报道，Agentar医疗版面向医院临床场景做…
11月2日，据中国日报网、同花顺财经、智东西与网易报道，蚂蚁数科在乌镇世界互联网大会乌镇峰会发布Agentar医疗版，预装5大临床数字专家、80余个专科模板、500余项专业技能，并入选2026互联网之光博览会”十大精品首发成果”。
据报道，Agentar医疗版面向医院临床场景做了针对性适配。实际运行数据显示，病历书写效率提升70%，患者信息检索从8分钟缩短至30秒，老年综合评估完成率达到95%，TOP-5诊断准确率超过93%，AI审方拦截率达到93%。
这一组数字对应的是临床工作流中耗时最长、最难标准化也最依赖经验积累的环节。病历书写的效率瓶颈往往不在于打字速度，而在于信息散落在检查报告、影像结论、既往就诊记录与会诊意见中，需要医生反复翻查与归纳；检索时间从8分钟压缩到30秒，节省的是查资料的时间，而不是写记录的时间。对于高负荷科室，这部分时间往往决定了一台医生一天能真正处理多少个患者。
在评测与工程层面，蚂蚁数科采用了OAG、MediPipe与Rubrics组合的技术路线，其中Rubrics包含60余项评测指标。公开信息显示，Rubrics覆盖60余项评测指标，用于对智能体在医疗场景下的输出进行可量化打分。这一思路的关键在于把医疗智能体的能力评估从”感觉好不好用”变成可回归的指标体系——只有当准确率、拦截率、完成率这类指标能被持续度量，医疗场景的规模化部署才有讨论基础。
专科化是这版产品的另一条主线。80余个专科模板与500余项专业技能的预置，意味着产品不再是通用问答工具的医疗皮肤，而是按科室工作流组织的任务型智能体：不同专科的病历结构、关注指标、常用术语与风险提示差异很大，模板化预置降低了每个科室从零搭建的成本。
从技术演进看，这类产品的落地门槛主要不在模型能力，而在合规、责任划分与院内系统对接。医疗场景对错误容忍度极低，AI审方93%的拦截率意味着系统仍需与人工复核机制并行运行；老年综合评估95%的完成率也说明，实际落地依赖流程嵌入而非单点能力。对医疗行业而言，这类产品的真实价值，最终要看它能否在不改变医生责任边界的前提下，把重复性的信息处理工作真正交出去。
